AAAI 2022大奖出炉！中科院德州扑克程序AlphaHoldem获令人瞩目论文奖

机体专家基本知识来进行电脑游戏比赛规则树具象，并且CFR搜索算法须要对电脑游戏比赛规则树的平衡状态结点来进行不断地采样重构和递归优化，即使经过模型缩减后仍须要耗费大量的计算和存储资源。例如，DeepStack用作了153万的CPU时以及1.3万的GPU时训练最终AI，在对局阶段须要一个GPU来进行1000次CFR的递归每一次，平均每个动作的计算需耗时3秒。Libratus消耗了大于300万的CPU时生成初始策略，每次决断须要搜索4秒以上。

这样大量的计算和存储资源的消耗严重因素阻挠了德挥AI的进一步深入研究和发展；同时，CFR基本不能直接拓展到多人德挥环境之中，减少NPC数量将致使电脑游戏比赛规则树规模椭圆形比率增长。另外，电脑游戏比赛规则树具象不仅须要大量的各个领域基本知识而且会不太可能地丢失一些对决断起到至关功用的的资讯。

2 AlphaHoldem是何方神圣？

这个弊端也吸引了很多东方实证，之中科院自动化所的兴军亮讲师小组从前其之中之一。上周12月，他领导者的电脑游戏比赛规则努力学习深入研究所针对达拉斯挥克护航，指出了一种上佳、体积小化的夫妻俩无限之中有达拉斯挥克AI服务器端——AlphaHoldem。

相异于已为的基于CFR搜索算法的达拉斯挥克AI，之中科院电脑游戏比赛规则努力学习深入研究所所指出的架构是基于端到端的深达加强努力学习搜索算法（如绘出4右图）。

绘出4：端到端努力学习达拉斯挥克AI努力学习基本

根据小组解说，AlphaHoldem改用Actor-Critic努力学习基本，其输入是卡扑克牌和动作的解码，然后通过伪孪生网络（结构完全相同参数不协作）提取特点，并将一种改进的深达加强努力学习搜索算法与一种新型的自电脑游戏比赛规则努力学习搜索算法辅以，在不倚靠任何各个领域基本知识的前提，直接从电脑游戏比赛规则的资讯端到端地努力学习候选动作来进行决断。

他们还指出，AlphaHoldem的成功得益于其改用了一种高效的平衡状态解码来完整地描述这两项及历史平衡状态的资讯、一种基于Trinal-Clip PPO损失的深达加强努力学习搜索算法来大幅提高训练每一次的稳定性和收敛速度、以及一种新型的Best-K自电脑游戏比赛规则方式来有效地缓解德挥电脑游戏比赛规则之中存在的策略克制弊端。

AlphaHoldem 用作了1台包含8块GPU卡的服务器，经过三天的自电脑游戏比赛规则努力学习后，战胜了Slumbot和DeepStack。每次决断时，AlphaHoldem都仅用了不到3毫秒，比DeepStack速度降低多达了1000倍。同时，AlphaHoldem与四位上佳达拉斯挥克选手对抗1万局的结果表明其早就超过了有机体专业NPC高水平。

3 小组一小成员解说

兴军亮，东方现代科学院自动化深入研究所深入研究员、科研人员导师、受聘青年组其下属，东方现代科学院大学岗位讲师，东方现代科学院智能创新深入研究院创新专家组专家。兴讲师2012年毕业于清华大学计算机系统现代科学与新科技系，未获工学硕士。

此外，他还是澳大利亚电器与电子工程学会（IEEE）高级社团、澳大利亚《现代科学》刊物东方在此之前公众号受邀纽约时报员、东方计算机系统学会（CCF）高级社团、计算机系统感官专委会委员。

他的主要深入研究各个领域为计算机系统感官和计算机系统电脑游戏比赛规则。现有已在仅限于顶级世界性期刊如TPAMI、IJCV、AI以及顶级世界性会议上如ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI上发表期刊100多篇，谷歌法学所述多达10000次，出版计算机系统感官译著2部，参加撰写深达努力学习各个领域著作1部、智能各个领域著作1部。

现有作为项目和课题局长承担多项国家工程项目，研发的感官感受系统性新科技在国家广电总局、华为、微软等得到了多次证明应用和落地推广，取得了较差的实用价值和全球化价值。

近年来主要错综复杂深达加强努力学习系统性的智能感受和决断弊端，研发了多款针对相异电脑游戏的电脑游戏比赛规则决断AI，其之中研发的星际争霸AI曾未获2017年IEEE CIG星际争霸AI第2名，研发的达拉斯挥克AI服务器端AlphaHoldem命之中率多达了现有发布新闻的最难达拉斯挥克AI服务器端DeepStack，速度降低多达1000倍。开放了学界首个大规模不完美的资讯电脑游戏比赛规则平台OpenHoldem。

4 AAAI 2022其他未获奖得主工作

表扬期刊奖得主：

期刊重新命名：Online Certification of Preference-Based Fairness for Personalized Recommender Systems 译者小组：Virginie Do，Sam Corbett-Davies，Jamal Atif, Nicolas Usunier

表扬学生期刊奖得主：

期刊重新命名：InfoLM: A New Metric to Evaluate Summarization & Data2Text Generation 译者小组：Pierre Colombo，Chlo%uE9 Clavel，Pablo Piantanida

表扬期刊奖得主：

除了之中科院兴军亮小组的 AlphaHoldem，还有 5 篇工作未拿到 AAAI 2022 “表扬期刊奖得主”。分别如下

期刊重新命名：Certified Symmetry and Dominance Breaking for Combinatorial Optimisation

译者小组：Bart Bogaerts，Stephan Gocht，Ciaran McCreesh，Jakob Nordstr%uF6m

期刊重新命名：Online Elicitation of Necessarily Optimal Matchings

译者小组：Jannik Peters

期刊重新命名：Sampling-Based Robust Control of Autonomous Systems with Non-Gaussian Noise

译者小组：Thom S. Badings, Alessandro Abate，Nils Jansen，David Parker，Hasan A. Poonawala，Marielle Stoelinga

期刊重新命名：Subset Approximation of Pareto Regions with Bi-objective A

译者小组：Jorge A. Baier，Carlos Hern%uE1ndez，Nicol%uE1s Rivera

期刊重新命名：The SoftCumulative Constrain with Quadratic Penalty

译者小组：Yanick Ouellet，Claude-Guy Quimper

参考页面：

2.

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